阿里云ram登录,阿里云ram用户是什么

阿里云ram登录(什么是阿里云ram用户)

首先创建子账号，AK信息绑定。如果是第一次使用子账号登录号加平台和数据库，需要确认以下信息：子帐户的主要帐户的所有者姓名。子账户的用户名和密码。子帐户的访问密钥ID和访问密钥机密。验证主帐户是否允许子帐户启用控制台登录。验证主账户已经允许子账户独立管理次级终端。1.创建子账户(1)创建子账户(2)绑定AK信息(3)给定角色3)DataWorks (1)使用阿里云账户(主账户)登录RAM控制台。(2)在左侧导航栏的导航库下，单击“用户”。(3)点击“新用户”。(4)输入登录名和显示名。(5)在访问模式下，选择控制台密码登录。(6)点击“确认”。

说明：(1)点击添加，一次创建多个RAM用户。(2)创建RAM用户后，一定要保存好用户名和登录密码，并通知子账户。2.为RAM子帐户创建访问密钥访问密钥对于由DataWorks创建的开发人员的任务非常重要。该密钥不同于登录中的账号和密码，主要用于阿里云产品之间的相互认证权限。因此，主帐户需要为子帐户创建一个访问密钥。创建成功后，请确保AccessKey ID和AccessKey secret的安全，不要让别人知道。一旦有泄露风险，请禁用并及时更新。运行密钥AK包括访问密钥ID和访问密钥Secret。如果云帐户允许RAM用户独立管理访问密钥，RAM用户也可以创建访问密钥。为子帐户创建AccessKey的操作如下。(1)在左侧导航库下，点击“用户”。(2)在用户登录名/显示名列表下，单击目标RAM用户名。(3)在用户访问键区域下，单击“创建新的访问键”。(4)点击“确认”。

澄清：第一次填写电话验证码。AccessKeySecret仅在创建时显示。请把它放在安全的地方。如果accesskey泄漏或丢失，您需要创建一个新的AccessKey。您最多可以创建2个辅助键。3.授权RAM子帐户。如果需要创建子帐户来创建DataWorks工作区，则需要向子帐户授予AliyundataWorkSfullaccess权限。(1)在左侧导航库下，点击“用户”。(2)在登录用户列表中找到目标RAM用户并显示名称。(3)点击“增加权限”，系统会自动填写授权主体。(4)在左侧权限策略名称列表下，点击需要授予RAM用户的权限策略。(5)单击确定。(6)单击完成。

描述：在右侧区域框中，选择策略并单击撤消策略。二、子账户生产环境创建功能，访问资源授权，OSS外部表授权1、账户生产环境创建功能，访问资源授权。登录DataWorks控制台后，点击“工作区管理”,管理子账户对应的角色。您可以在工作区管理界面的权限列表中查看每个角色对应的权限。此处添加的成员的成员与生产环境隔离。下面是访问资源许可证的生产环境创建函数。(1)创建一个新角色，对该角色进行授权。

创建角色：创建角色工作者；角色分配：授予工人ram $魏健max compute:ban Zhan；(RAM $魏军maxcompute:Banzhan为RAM账户)角色授权：授予list Locor Worker对CreateInstance，CreateResource，Createfunction，CreateTable，Project Wei _ wwwwww；(2)创建UDF函数。

使用' 1218.jar '创建函数banzha_udf为' com . aliyun . UDF . test . UDF _ demo '；先决条件已经上传了1818。Jar包。资源上传与第一门课程相结合。2.OSS访问授权MaxCompute需要直接访问OSS数据，只要你需要将OSS的数据相关权限分配给MaxCompute的访问账号即可。如果没有创建授权，请创建一个外部表来查找错误，如下所示：

授权访问OSS授权有两种方式：(1)当MaxCompute和OSS拥有者为同一账号时，可以登录阿里云账号，点击此处完成点击授权。通过一键授权，我们可以将管理对象存储服务(OSS)添加到Reactor帐户中的Reterator帐户。(2)定制授权a .添加RAM角色OSS-AdminB。修改角色策略内容设置

-当MaxCompute和OSS的所有者是同一个帐户时，设置如下。{ " Statement ":[{ " Action ":" Holy System:Assumption "，" Effect": "Permission "，main:{ " Service ":[" odps . aliyuncs . com "]}]，" Version ":" 1 " }-当MaxCompute和OSS的拥有者没有相同的帐号时，设置如下。{“声明”:

[{“行动”：“圣统：假设”，“效果”：“允许”，主要的： {“服务”： [ “MaxCompute的所有者云应用程序id @ dodps.aliyuncs.com”]}}]，“版本”：“1”}

C。授予角色访问EAS所需的权限AliyunodpsRolepolicy

{“版本”：“1”，“陈述”： [{“行动”： [“oss：listbuckets”，“OSS：getObject”，“OSS：listObjects”，“oss：putobject”，“OSS：deleteObject”，“OSS：abortmultipartupload”，“oss：listparts”]，“资源”：“*”，“效果”：“允许”}]}- 您可以自定义其他权限。

天。擦除aliyunodpsrolopolicy的权限到这个角色。第三，OSS外部表创建指南1，由外部表（1）创建的语法格式创建外部表的示例：

如果不存在fc_rcfile，则创建外部表（`ID` int，      `名称`字符串的）由（`time_ds`字符串分区行格式Serde.  'org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.lazybinarycolumnarserde'  存储为rcfile.位置'oss：//oss-cn-北京 -  internal.aliyuncs.com/oss-huabei2/jianwei/fc_rcfile/';

（2）位置描述位置必须指定OSS目录，默认系统读取此目录中的所有文件。建议您使用OSS提供的Intranet名称，否则会生成OSS流量。访问OSS外部表，目前不支持使用外部网络端点。目前，单个文件大小不能超过3g，如果文件太大，建议拆分拆分。建议您的OSS数据存储在您打开MaxCompute的区域中。由于MaxCompute仅在某些区域部署，因此我们不承诺跨区域数据连接。

OSS连接格式为OSS：//oss-cn-shanghai-inter.aliyuncs.com/bucket name /目录名/。不要在目录后添加文件名，以下是错误使用情况。http://oss-odps-teest.oss-cn-shanghai-inter.aliyuncs.com/demo/  - 不支持http连接。https://oss-odps-teest.oss-cn-shanghai-inter.aliyuncs.com/demo/  -  HTTPS连接不受支持。OSS：//oss-odps-teest.oss-cn-shai-inter.aliyuncs.com/demo  - 连接地址错误。OSS：// oss：//oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/oss-odps-test/demo/vehicle.csv  - 不必指定文件名。

（3）外部表创建格式说明语法格式非常接近Hive的语法，但注意以下问题。

A.作为关键字，在这种语法格式中，不创建正常的非结构化外部表时创建由关键字存储，当读取开源兼容数据时当前是唯一的。存储为已连接到文件格式名称，例如orc / parquet / rcfile / sequencefile / textfile等。湾外部表的列架构必须符合存储在特定OS上的数据的模式。C.Row格式SERDE：非必需选项，只能以某种特殊格式，例如TextFile，您需要使用。d.with serdeproperties：当关联的OSS权限使用STS模式授权时，此参数需要指定ODPS.Properties.rolearn属性，属性值是RAM的ARN的ARN，专门使用。您还可以配置存储为  安装包信息_schema.systables;

（2）在DataWorks中的临时查询中执行以下语句。

安装包信息_schema.systables;

2，授权儿童帐户

授权在Package Information_schema.Systables上阅读到角色工作者;

3，查询元数据信息

选择* from Information_schema.tasks_history限制20;

TASKS_HISTORY FIELD列信息如下：

4，通过tasks_history计算SQL费用SQL任务删除：您执行SQL作业，MaxCompute将根据作业的输入数据和SQL的复杂性充电。在SQL执行完成后生成此费用，第二天进行一次性结算结算。

开发人员版本SQL Computing任务的计费公式是：一个SQL计算费=计算输入数据*单价（0.15元/ GB）标准SQL计算任务的计费公式是：SQL计算成本=计算输入数据* SQL复杂性*单价（0.3元/ GB）按数量支付SQL计算费=计算输入数据* SQL复杂性*单价（0.3元/ GB）

计算输入数据：指的是SQL语句实际扫描数据量，大多数SQL语句都具有分区过滤和列切，因此该值远小于源表数据大小。 Information_schema.tasks_history，字段Input_Bytes的数据量是实际扫描数据是输入数据的量。字段复杂性是SQL复杂性。因此，我们可以根据以下公式计算SQL费用。

SQL计算成本= INPUT_BYTES *复杂性*单价（0.3元/ GB）

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